Actualizado al 1 de mayo de 2023

Tu estrategia orgánica para Instagram y Facebook es independiente a tu estrategia de publicidad en redes sociales. Sin embargo, ambas deben ser complementarias entre sí. Entre más crezcas y conozcas a tu audiencia orgánica, tendrás mejores resultados al correr una campaña de publicidad en redes sociales.

A continuación, te presentamos los tipos de anuncios que puedes utilizar en Instagram ads:

• Image ads
• Instagram Story ads
• Video ads
• Carousel ads
• Collection ads
• Explore ads
• Instagram Shopping ads
• Reels ads

Estos son los tipos de anuncios que puedes utilizar en Facebook ads:

• Image ads
• Video ads
• Carousel
• Instant Experience
• Collection
• Facebook Lead ads
• Slideshow
• Facebook Messenger ads

De acuerdo con un artículo publicado en el Financial Times, Google planea implementar en los próximos meses, inteligencia artificial AI generativa para que sus anunciantes creen campañas de Google Ads sofisticadas.

Creando campañas de Google Ads con inteligencia artificial

En la presentación de Google, se menciona que la IA generativa está desbloqueando un mundo de creatividad. Google planea combinar la inteligencia artificial con las herramientas existentes para crear una nueva generación de banners, anuncios, textos publicitarios, segmentaciones y configuraciones de campaña.

La dinámica de creación será simple: los anunciantes o sus agencias de marketing, subirán a la plataforma los materiales con los que cuenten, como copys, imágenes, fotos, ilustraciones, videos y textos para que la inteligencia artificial pueda combinarlos y crear materiales más sofisticados, con mayor creatividad y enfocados en el mercado objetivo que se planea impactar con la campaña.

Integrando AI generativa con las campañas de Máximo Rendimiento

La nueva tecnología sería implementada, en primera instancia, en las campañas de Máximo Rendimiento (Performance Max), las cuales fueron lanzadas en 2020.

Las campañas de Máximo Rendimiento utilizan un algoritmo para determinar en dónde deben correr los anuncios, cómo se debería gastar el presupuesto e incluso redactar algunos copys sencillos.

Meta no se quiere quedar atrás

Las principales redes sociales como Facebook e Instagram, las cuales dependen de la publicidad para generar gran parte de sus ingresos, buscan implementar soluciones basadas en inteligencia artificial para conseguir más y mejores clientes.

META, la dueña de Facebook e Instagram, lanzó una campaña similar a las de Máximo Rendimiento de Google Ads, llamada Advantage+. Asimismo, al igual que Google, planea implementar AI generativa en los próximos meses.

Nuestra opinión: La inteligencia artificial está revolucionando la industria publicitaria

Los planes de implementar inteligencia artificial en Google Ads y Meta Ads podrían beneficiar a muchos anunciantes, para que creen materiales de marketing y campañas realmente sorprendentes y efectivas, sin la intervención de un profesional o agencia de marketing.

Sin embargo, como toda nueva herramienta, se deberá utilizar con precaución al principio, ya que, como hemos visto, la inteligencia artificial puede generar resultados no deseados, como textos publicitarios clasistas o racistas. 

Es por ello que sugerimos esperar algún tiempo después de su lanzamiento al público, para que se puedan detectar fallas y sean corregidas, hasta entregar los resultados esperados. 

También se puede experimentar con una campaña y con poco presupuesto. Así, se pueden evaluar los resultados, antes de incrementar el presupuesto de la nueva campaña generada con AI.

Ginny Marvin, responsable de enlace de producto de Google Ads, publicó un tweet donde menciona un artículo publicado por Google sobre los avances recientes y mejoras en el uso de la concordancia amplia.

This is a good look at the evolution of broad match from relying on lists of synonyms 👀 to enabling multilingual matching 🤯 from 2 engineers who are working on incorporating LLM & AI in Google Ads features:https://t.co/RUcH007mn2

— AdsLiaison (@adsliaison) April 12, 2023

Con el título “Volver al futuro: Las características del marketing antiguo llevarán al éxito al nuevo marketing”, se menciona que los recientes avances en los grandes modelos de lenguaje permiten un mejor entendimiento de los idiomas y conversaciones, haciéndolas más intuitivas y naturales.

Se menciona también que, dichos avances, ahora han sido aplicados al tipo de concordancia amplia en Google Ads, convirtiéndola en la solución de marketing más efectiva.

Se enlistan algunos ejemplos en inglés de lo que ahora es capaz de hacer la concordancia amplia:

1. El orden de los factores sí importa

Buscar un vuelo “from London to Paris” no es lo mismo que “from Paris to London”. Situación que ha quedado resuelta debido a que la nueva tecnología de Google permite identificar la intención de búsqueda de acuerdo al órden de los términos de búsqueda.

2. Buscando contexto más allá de la palabra clave

Otra innovación que se menciona es que, cuando los términos de búsqueda disparan dos keywords en concordancia amplia, el algoritmo no solo se fijará en el ranking del anuncio, si no que buscará más contexto dentro de la cuenta de Google Ads, como en la lista de palabras clave y el contenido de la landing page. (Por cierto, mejorar el contenido de la landing page es muy importante debido al cambio de los públicos similares, lee la nota aquí).

3. Concordancia en varios idiomas

El funcionamiento mejorado de la concordancia amplia permitirá ofrecer mejores resultados de anuncios a aquellas personas que se encuentren en una ubicación donde se habla un idioma diferente al del o la usuaria. Por ejemplo, una británica en Madrid buscando por “best local restaurants”. Ella espera encontrar resultados relevantes en Madrid aunque haya hecho la búsqueda en inglés.

Nuestra opinión.

Como director de una agencia de marketing digital especializada en Google Ads, muchos de nuestros clientes se preguntarán: ¿Por qué si Google anuncia estas mejoras, en Primera Posición hemos tomado la decisión de no utilizar la concordancia amplia para generar más ventas o leads para nuestros clientes?

Les comparto los motivos:

1. El algoritmo de Google Ads aún no entiende bien el español

Las mejoras de IA anunciadas por Google podrían funcionar muy bien cuando las búsquedas son en inglés, pero aún le falta mucho para entender las búsquedas en español. 

Para comprobarlo, analizamos los términos de búsqueda arrojados con la palabra clave licenciatura en diseño gráfico en concordancia amplia. Les comparto los resultados:

Términos de búsqueda de la palabra clave licenciatura en diseño gráfico en concordancia amplia:

¿Ven alguno relevante? Nosotros tampoco.

Términos de búsqueda de la palabra clave licenciatura en diseño gráfico en concordancia exacta:

¡Voilà!

2. El algoritmo de Google Ads tampoco entiende frases y expresiones en español de Latinoamérica

Como lo vimos en el ejemplo anterior, el algoritmo de Google Ads no es capaz de relacionar búsquedas relevantes con términos relativamente sencillos.

Con el idioma español y con el uso diario que le damos en México y Latinoamérica, donde surgen expresiones y frases diferentes casi todos los días, el algoritmo aún tiene mucho que mejorar para entender la intención de éstas búsquedas y relacionarlas correctamente con las palabras clave de una campaña.

Debido a esto, tal como se lo he informado a nuestros clientes, no les recomiendo el uso de la concordancia amplia en sus campañas de Google Ads con palabras clave en español que tengan por objetivo incrementar las ventas o los leads, menos cuando se deba mantener un CPA objetivo.

Finalmente, independientemente de si usan concordancia amplia, de frase o exacta, recuerden revisar los términos de búsqueda para depurar aquellos términos que no estén relacionados y agregarlos como palabras clave negativas. Y si identifican algún término positivo, agregarlo a su lista de palabras clave con concordancia de frase o exacta, ¡no amplia! Al menos, hasta que Google entienda que la frase “voy volando” no significa que quiero comprar un boleto de Volaris.

Google Ads anunció que, a partir del 1 de mayo de 2023, ya no se generarán audiencias de públicos similares para ningún público disponible en tu cuenta de Google Ads. Adicionalmente, si ya tienes públicos similares creados, no podrás agregarlos a tus campañas de Google Ads. Finalmente, las campañas que ya tengan públicos similares agregados, funcionarán hasta el 1 de agosto de 2023.

En resumen, Google Ads está anunciando el fin de los públicos similares tal como los conocemos actualmente. La pregunta que surge es: ¿Qué sucederá con mis campañas que actualmente usan públicos similares? Y más preocupante aún: ¿Se caerá el número de conversiones generadas en las campañas que usan públicos similares?

Bueno, antes que otra cosa, no pierdas la calma. Lo que Google está haciendo es sustituir los públicos similares por una funcionalidad que promete mejores resultados para tus campañas.

¿Qué es (era) un público similar?

Antes de responder esa pregunta, primero tenemos que responder qué es un público en Google Ads. Un público o audiencia es un conjunto de usuarios que tienen una característica en común. Todos los usuarios que entran a tu landing page por una campaña de Google Ads, es un público. Todos los usuarios que llenaron el formulario de contacto es otro público. Todos los usuarios que compraron en tu tienda en línea los últimos 30 días es otro público. Como te puedes dar cuenta, los públicos comparten algo en común, y tú eres la persona qué decide cómo agruparlos, y nombrarlos.

Una vez que creaste un público, ya sea en Google Ads o en Google Analytics, existía en tu cuenta de Google Ads para ser usado dentro de tus campañas. Por ejemplo, a todos los usuarios que compraron en tu tienda en línea los últimos 30 días podrías mostrarles anuncios de la próxima temporada de rebajas, o anunciarles los productos recién llegados a tu tienda en línea. 

A partir de que creabas un público en Google Ads o se recibía de Google Analytics, Google Ads creaba automáticamente un público que, no había interactuado con tu sitio web, pero que compartía características similares. Por ejemplo, imaginemos que tienes una tienda en línea de ropa para mujer, si creaste un público de usuarias que compraron jeans en los últimos 60 días, Google buscaría automáticamente usuarias que cumplieran con el mismo perfil, es decir, que también hayan comprado jeans en línea o que tengan características demográficas y de intereses similares a tu público, para que también pudieras impactarlas con tus campañas de búsqueda, display, YouTube y Gmail, y de esta forma, incrementar tu alcance y, por supuesto, tus ventas.

Pero esto se acabó.

¿Cómo saber si mis campañas están usando públicos similares para mostrar anuncios?

Dentro de tu cuenta de Google Ads, haz clic en:

Configuración -> Biblioteca compartida -> Administrador de públicos

En la lista de públicos, podrás identificar dos secciones: Se utiliza y No se utiliza. Como su nombre lo indica, si dentro de la categoría de Se Utiliza encuentras un público similar, es que una o varias campañas lo estás utilizando en su segmentación.

Dentro de todos los públicos que tengas, independientemente de si se utilizan o no, podrás identificar los que son similares porque el nombre del público comienza por: Similares a, o Similar to (en inglés) + el nombre del público original.

En el siguiente ejemplo, tengo un público de todos los usuarios que visitaron mi landing page por Google Ads. El público se llama All visitors (AdWords).

Inmediatamente, encuentro un público creado automáticamente por Google que se llama Similares a All visitors (AdWords), tal como se aprecia en la imagen:

Tal como lo vimos, este público lo creó Google con base en las características de mis visitantes de Google Ads y me ofrece la posibilidad de impactarlos con campañas de Búsqueda, YouTube, Display y Gmail. Incluso, me muestra el rango de usuarios que potencialmente podría impactar. Son bastantes, por cierto.

¿Qué opciones tengo?

Debes migrar gradualmente a la segmentación optimizada.

Google dice:

“Según el objetivo de tu campaña, la segmentación optimizada puede permitirte llegar a públicos nuevos y relevantes que tienen probabilidades de generar conversiones.”

Es decir, la segmentación optimizada en las campañas permite generar conversiones con base en tus criterios de segmentación que configuraste en la campaña, pero también llegar a nuevos clientes potenciales.

¿Cómo activo la segmentación optimizada?

La segmentación optimizada se activa automáticamente en todas las campañas. Sin embargo, debes alimentar el algoritmo para que pueda funcionar correctamente.

Las señales que utiliza la segmentación avanzada se basan en:

Mejora la experiencia de tu landing page

Recomendación: 

• Incluye palabras clave en el texto y contenido de tu landing page. 
• Mejora la descripción y beneficios de tus productos y servicios.
• Incluye casos de uso y testimoniales.

Mejora la lista de palabras clave

Recomendación:

• Incluye palabras clave que verdaderamente reflejen la intención de compra de tus usuarios, por ejemplo, palabras clave que tengan 3 o más términos, conocidas como long tail: oferta jeans cdmx, peluquería para perros coyoacan, cable usb pc iphone.
• Recuerda revisar el reporte de términos de búsqueda de tus campañas para encontrar keywords relevantes que tal vez no tengas agregadas como palabras clave.
• Dentro del reporte de términos de búsqueda, agrega como palabras clave negativas aquellas keywords que no tengan la intención de búsqueda que deseas atraer a tu sitio web.
• Recuerda que, para campañas de display, también puedes agregar listas de palabras clave relevantes. 

Mejora los títulos y descripciones de tus anuncios de texto y display

Recomendación:

• Incluye las palabras clave relevantes en los títulos y descripciones de tus anuncios de texto y display
• Incluye diferentes variaciones de títulos y descripciones. Enfócate en los beneficios y casos de uso.
• Elimina o reescribe aquellos títulos y descripciones identificados con la etiqueta “Bajo rendimiento”

Crea un segmento de público y súbelo a Google Ads

Recomendación:

• Crea una lista de correos electrónicos de tus clientes más valiosos y súbelas como segmento de público (no disponible para todas las cuentas de Google Ads).

Ofertas inteligentes

Recomendación:

• Utiliza ofertas inteligentes como maximizar conversiones, CPA, ROAS.

Espero que nuestras recomendaciones sean de utilidad y te ayuden a lograr más conversiones y ventas. Y recuerda: ¡Adiós públicos similares, hola segmentación optimizada!

A menos de 100 días de que Google Analytics Universal deje de recopilar hits para siempre, es decir, el 1 de julio de 2023, la responsable de enlace de producto de Google Ads, Ginny Marvin, publicó un tweet donde menciona que las campañas de Google Ads podrían tener un impacto negativo si no se migra a Google Analytics 4 lo antes posible.

The GA4 deadline is fast approaching.
UA properties will stop processing new data on *July 1*.

That means new data will stop flowing from UA properties into Google Ads which could significantly impact campaign performance.

— AdsLiaison (@adsliaison) March 23, 2023

En el mismo hilo, Ginny menciona que lo recomendable es que los usuarios configuren y personalicen una cuenta de Google Analytics 4 ellos mismos en lugar de esperar a que la plataforma de Google Analytics lo haga por sí sola, ya que hay anunciantes cuya estrategia de puja se basa en la data generada por las conversiones medidas a través de Google Analytics Universal. 

We recommend setting up & customizing a GA4 property yourself, rather than waiting for Jumpstart to create a basic one for you. Particularly if your conversion bidding is set to UA, you want to be sure everything is properly transferred to GA4.

— AdsLiaison (@adsliaison) March 23, 2023

Para completar la configuración de Google Analytics 4, Ginny compartió un enlace al centro de Ayuda de Analytics con la información de cómo Cambiar a Google Analytics 4. A continuación, te compartimos el enlace: https://support.google.com/analytics/answer/10759417

Nuestra opinión:

Recomendamos a todos los anunciantes que migren inmediatamente a Google Analytics 4, sobre todo si están midiendo y pujando por conversiones configuradas en Google Analytics Universal.

La configuración y personalización de Google Analytics 4 puede llevar varios días o incluso semanas, por lo que no es buena idea postergar la migración.

El no hacerlo, ocasionará una baja drástica en el número de conversiones de una semana para otra, o un aumento masivo en el costo por adquisición y reducción del ROAS.

Recientemente, Google Ads ha enviado un correo electrónico a algunos anunciantes en el que les informa que modificará automáticamente algunas de las conversiones al modelo de atribución basado en datos.

La atribución basada en datos otorga el crédito de la conversión con base en la forma en la que los usuarios interactuaron con tus anuncios antes de convertirse en clientes o compradores.

El sistema de Google Ads usa la información de la cuenta, como palabras clave, anuncios y campañas para determinar cuál tuvo mayor impacto en los visitantes que se convirtieron en clientes.

La atribución basada en datos también revisa las métricas de tu sitio web, visitas a tus sucursales (si tienes), Google Analytics, conversiones de Search (incluidos los anuncios de Shopping), así como tus anuncios en YouTube y Display.

Google Ads envió el siguiente correo electrónico a varios de sus anunciantes que aún no tienen seleccionada la opción del modelo de atribución basado en datos: “Nos comunicamos contigo porque una o más de tus acciones de conversión cumple los requisitos para usar la atribución basada en datos. A menos que realices alguna acción adicional antes del 22/6/22, cambiaremos tu modelo”.

El correo continúa: “La atribución basada en datos es un modelo de aprendizaje automático que atribuye crédito a tus conversiones según la forma en la que los usuarios interactúan con tus anuncios y buscan tu empresa”.

Posteriormente, Google Ads explica por qué realizará el cambio automáticamente al modelo de atribución basado en datos: “En comparación con el modelo de último clic, la atribución basada en datos analiza todo el recorrido que realiza un usuario hasta generar una conversión y asigna crédito a cada paso de ese recorrido”.

A continuación se muestra el contenido del correo completo:

Como agencia, recomendamos a los anunciantes revisar si Google Ads ya realizó este cambio dentro de la configuración de sus conversiones, y en caso de que sí, confirmar si el cambio es benéfico para la cuenta o no.

En caso de requerir ayuda, siempre pueden ponerse en contacto con la Agencia Primera Posición.